วิเคราะห์ค่าไฟด้วย Excel

: 0

วิเคราะห์ค่าไฟด้วย Excel

วิเคราะห์ค่าไฟด้วย Excel ง่ายๆ จากข้อมูลของ Powermeterlineดูพฤติกรรมการใช้ไฟให้ทะลุ แบบไม่ต้องเป็นเซียน Excel!

ในยุคที่ต้นทุนพลังงานสูงขึ้นเรื่อย ๆ การเข้าใจว่า “ไฟฟ้าถูกใช้ไปกับอะไร ช่วงไหน มากที่สุด” ถือเป็นกุญแจสำคัญในการควบคุมค่าไฟ และเพิ่มประสิทธิภาพในองค์กร

แต่ปัญหาคือ…
✅ มีข้อมูลวัดไฟแล้ว
❌ แต่เอาไปวิเคราะห์ยังไง?
❌ สรุปเป็นรายงานยังไง?

วันนี้เราจะพาไปรู้จักการวิเคราะห์ไฟฟ้าด้วย Excel จากข้อมูลของ Powermeterline
ใช้งานง่าย ไม่ซับซ้อน และทำให้คุณเข้าใจการใช้พลังงานขององค์กรแบบทะลุปรุโปร่ง!

⚙️ ขั้นตอนที่ 1: Export ข้อมูลจาก Powermeterline เป็น Excel
Powermeterline รองรับการดึงข้อมูลในรูปแบบไฟล์ .csv หรือ .xlsx
ซึ่งสามารถเลือกช่วงเวลาได้ตามต้องการ เช่น:

รายวัน

รายสัปดาห์

รายเดือน

รายเฉพาะจุด เช่น MCC, เครื่องจักร, อาคาร ฯลฯ

✅ ข้อมูลประกอบด้วย:

เวลา

ค่ากระแสไฟฟ้า (A)

ค่าพลังงานไฟฟ้า (kWh)

อุณหภูมิ (ถ้ามี)

ชื่ออุปกรณ์

📈 ขั้นตอนที่ 2: วิเคราะห์พฤติกรรมโหลดไฟ ด้วย Pivot Table
เปิด Excel แล้วเลือก “Insert > PivotTable”

เลือกช่วงข้อมูล

จัดกลุ่มข้อมูล:

Field วางในช่อง
วันที่/เวลา Rows (จัดกลุ่มเป็นชั่วโมง/วัน)
ชื่ออุปกรณ์ Filters หรือ Columns
พลังงาน (kWh) Values (Sum)

✅ ผลลัพธ์ที่ได้: ตารางสรุปการใช้ไฟรายชั่วโมง/วัน/อุปกรณ์
ช่วยให้รู้ว่าเวลาไหนใช้งานมากที่สุด และอุปกรณ์ไหนกินไฟหนักสุด

🌡 ขั้นตอนที่ 3: ตรวจจุดผิดปกติด้วย Conditional Formatting
ใช้เครื่องมือ “Conditional Formatting” ใน Excel เพื่อเน้นข้อมูลที่สูงผิดปกติ:

ไฮไลต์ช่องที่ค่า kWh พุ่งสูงผิดปกติ

ใช้สีแดง/ส้มแสดงช่วงโหลดพีค

ทำให้เห็น “โหลดผิดปกติ” ได้ในพริบตา

🎯 ตัวอย่างเช่น:
เห็นได้ว่าเครื่องจักร A กินไฟพุ่งผิดปกติช่วงบ่ายของทุกวัน — อาจต้องตรวจสอบภาระงานหรือมอเตอร์

📊 ขั้นตอนที่ 4: สร้างกราฟสวย ๆ เพื่อสื่อสารกับทีม
การใช้กราฟช่วยให้สื่อสารข้อมูลกับฝ่ายบริหาร / ทีมเทคนิคได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

กราฟเส้น (Line Graph) สำหรับแนวโน้มพลังงาน

กราฟแท่ง (Bar Chart) สำหรับเปรียบเทียบแต่ละเครื่อง

กราฟวงกลม (Pie Chart) สำหรับสัดส่วนการใช้ไฟในแต่ละจุด

✅ ทำให้เห็นภาพรวม — ว่าไฟฟ้าถูกใช้ไปกับอะไร
และสามารถเสนอแผนลดโหลดในช่วงพีค หรือสลับเวลาใช้งานบางส่วนได้

💡 เคล็ดลับ: ใช้ข้อมูลย้อนหลังในการวางแผน
การมีข้อมูลย้อนหลัง 1–3 เดือน ทำให้คุณสามารถ:

วิเคราะห์แนวโน้ม (Trend Analysis)

เทียบฤดูกาลหรือเดือนต่อเดือน

ตรวจสอบผลของมาตรการประหยัดไฟ เช่น เปลี่ยนหลอด LED หรือจัดเวลาเปิดเครื่อง

🔍 สรุป: Excel ก็เป็นเครื่องมือวิเคราะห์พลังงานได้ (ไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์แพง)
ไม่ต้องซื้อระบบ Energy Management แพง ๆ
เพียงแค่มี ข้อมูลจาก Powermeterline + Excel
คุณก็สามารถตรวจสอบ วิเคราะห์ และวางแผนลดต้นทุนค่าไฟได้แล้ว

✅ พร้อมเริ่มใช้งาน?
Powermeterline ให้คุณ:
✔ วัดไฟแบบเรียลไทม์
✔ ดูข้อมูลผ่านแอป
✔ ดึงข้อมูลออกเป็น Excel ได้ตลอดเวลา
✔ พร้อมทีม Support คอยให้คำแนะนำการใช้งาน

🛒 อุปกรณ์วัดค่ากระแสไฟ Online : ดูสินค้า
💌 Inbox : m.me/powermeterline
📞 02-068-0699
📱 096-750-9982
💚 LINE@ : @Powermeterline (อย่าลืมใส่@ข้างหน้าตอนพิมพ์ชื่อด้วยนะคะ)